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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
) G: u5 v. A7 q7 q* ^* m: Q( f5 P& L1 v3 z. V
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
2 s/ J" b; O. r1 n+ M9 c1 w; |Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
1 @3 r) _/ e; e! I+ I' P5 O
" n# x$ O8 m; `" ?/ v在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
v' k! O, b. \2 u6 y+ c+ U; f5 }假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。- c: P2 A; T; ]2 }
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
) [5 f. n6 r+ A& B$ ^2 ?
7 _0 j3 S) O& W" M- j步骤 1. 新建一个 Python 文件
2 Z9 i m9 X9 Z! W) E打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)( b5 ~& f, p' s$ U
把下面的代码复制进去。
3 F- t: }$ F' p, d9 k9 f保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。3 G9 a, A& l" t( p
# h) B; v7 H# q0 h, t; [4 Mimport random
3 d: U& J- g( G! simport argparse2 I* Y5 }( q4 K' ?' h- c5 k. M7 {/ v/ M
# L6 y; m8 j/ n# 初始化鞋子
$ J: l D `9 {' g* ?def init_shoe(decks=8):6 u( k% U1 a; _+ b+ v
# 每副牌52张,8副共416张6 j; E4 Z5 @& N; ~
shoe = []9 r: ~2 E4 _. L* g) A9 s+ A- q
for _ in range(decks):
! I+ f0 E+ K* } shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和47 l5 ]' \1 P: ~& Y; U
random.shuffle(shoe)" i# w- T7 C" M' t' |. I( j
return shoe
1 p' O9 J% P; [# W5 P) R5 \6 I0 J* y, H0 `
# 发一手, Y4 f* e& Q o5 w4 f Y2 M% | f
def deal_hand(shoe):
+ Q% C; f7 Y8 G1 v) c# O f if len(shoe) < 6:2 ]8 F# x. [2 l
shoe[:] = init_shoe()4 O4 Z9 U& \0 b: f
return shoe.pop()' H/ ^ ]. z+ g) Y* F C
* d) |2 I7 F# ]9 g
# 模拟下注法 A2 F" h% P- I# P* K$ k
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
$ V i2 F, L' I1 m9 @: c profit = 0
5 J; h7 x5 K" P( _, Q( L0 h commission_paid = 0, f8 H; ^ D' F4 H+ H+ S
shoe = init_shoe()6 q3 R& W6 Y# T2 H6 W
' ?* ~: R" I1 c, u( h k. P # 策略参数; I; m( W. b9 s: X9 O
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
$ w$ X7 C2 T& X# Q1 z9 b% B stage = 0
+ P3 ^9 l6 z) Q# A. Z O6 z4 O3 Y target_side = "B" # 起手投注庄4 v. U( p0 ]+ z/ [& E- e( M, k
! T0 t) C" p2 [+ Y+ l! ^
while num_shoes > 0:4 l! Y: c. S/ _) p
result = deal_hand(shoe)
% O6 y6 E7 r3 j- v4 \
: D( K; w+ e3 G1 [! r8 v+ ~( E# d if result == 'T':
8 j) S9 J, z% Q # 遇到和,不输不赢,重投7 b! @: m* k) G2 l8 m0 u) {
continue
8 l: R% J" e3 x. C1 L( k' {! e$ x% C; ^$ _
bet = sequence[stage]% W( ~+ \0 l' {% \
7 C( C7 ~. ~3 k& f. y8 }' \
if result == target_side:, W$ V& L- i2 K* r. ]: S" e8 p W
# 赢
$ p5 E( E% [ ?- f" V win_amount = bet
9 |0 X1 D r+ } i if target_side == "B" and commission_on:. O4 u8 }: ~7 K# m/ ] Q* o3 b
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
- ^: ]7 D9 D4 q# i1 ~4 q* a commission_paid += bet * 0.052 b# l; B+ m7 x$ C4 E' s) m, g
profit += win_amount
4 a {7 D4 U+ i: c stage = 0 # reset
2 |: s+ q) y! t target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)! E. W' y9 b$ l- I
else:
p, O$ O: y( i7 i( p$ D9 R: K # 输" ]0 k' _ p/ \6 K8 ~
profit -= bet
$ I' ~4 B$ @. [7 d# b stage += 1" C3 w8 u9 p2 [7 Z* c J8 m ^. Z1 N* i
if stage >= len(sequence):: @4 f1 ]% P& e/ k, P, c
stage = 0 # 断缆reset
% | g. Q+ q4 E. @. z" _$ w4 \ num_shoes -= 1
; j1 N0 J5 z: T1 ]
6 e- [+ s' o+ H7 z8 G8 R+ z return profit, commission_paid" {- L* r3 e. ^3 s4 D5 x
: ^7 z$ e" g* q1 R) m' I
# 设置命令行解析+ o# V5 `) z, I& t1 z9 k& q0 C
def main():
& ~; N; b& |2 h9 x% I5 R) y5 R( B parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")) h" }5 Y3 z! _8 C: m
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
8 \" l- u, d! p" |+ v) f' \ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")/ L/ M/ g" ~. o
! q1 U0 R g) e0 V args = parser.parse_args()
0 c( \+ V9 N0 l4 Z
! H" F* x+ m0 M( l8 b2 Y3 E3 O # 抽水开关:开启或关闭
7 M: z. a2 p ~6 }" A commission_on = args.commission == 'on'9 i. y, l) ]% y% f
8 j ]; I) ~% u" r# c2 q2 J: e
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
6 A8 l* n C% f, L$ |) L. A5 } print(f"最终盈利: {result:.2f}")
/ K/ _8 C8 [5 f/ E3 g# g! W, Q print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
5 r4 T* |2 |. F: d6 f8 Z, u+ F
, d) z6 o7 g2 R+ f6 lif __name__ == "__main__":+ D$ N- U; R' [8 q6 H+ g& _. `
main()% I/ _! K' T4 u( A! e
9 }0 {3 R2 }# z% l$ w w0 h% F# E v' m9 ?+ m6 d/ _7 r
步骤 2. 运行; l3 q* |" x: p
' R7 F! M9 v3 Y! A在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:3 ^8 }9 Q& c( C7 ? C
cd C:\Users\你的名字\Desktop
9 i2 J; \5 h/ e% Q0 ^' Tpython baccarat_sim.py
0 V0 [& C& k. _4 m7 M; q& \- {8 s- _
5 {2 O! N9 L) \" ]输出会显示:
+ g3 K8 m# j w( M+ F7 [" j
7 Y6 }% P4 M3 [9 o/ }9 ]0 L. R累计盈亏: xxx, k" c" W- b; j& A A, d N. X9 W
累计抽水: yyy$ Q8 x, j8 P1 O' i, T7 m v/ ?2 d* V# z
-------------------------------------& c$ {# I3 ?8 ^( R
实例:试跑3次,
! e: d1 S6 q% a; x0 _* ]; `3 LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& m, m9 n8 @: ]9 x9 M1 k* G! _最终盈利: -5360.35 7 r$ x) ?! q. f& U. p. |) N
累计抽水: 5176.35 " S6 \0 |: W# V& `7 j
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 i3 C, c6 }3 } N5 Y最终盈利: -5661.65
; c% V O- G6 E. G6 z/ n( m累计抽水: 5174.65
: O9 I) b1 m; u, g$ _6 H5 _- W! LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! b; a; l% D* I1 j7 ~最终盈利: -4244.50 9 B$ v$ t4 B* T+ ^2 w9 }8 F* M
累计抽水: 5176.50
( |. N& ^. m* w8 i/ Q8 U6 t1 b$ N' o/ b9 A2 _
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
, Z7 ~! s% t8 q5 q I' ~# X; G% A7 b' S7 N7 x% h6 H7 c/ a) h* O
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
: T& s( L1 {% s6 P& A% g
- w" B6 c- T$ o9 z: W7 w! V4 \最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。2 ^5 s7 R5 v( I# ]4 K' f2 B
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。! T* M; R) _2 \5 }* J9 w& `
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。0 Y. I4 k7 {0 w7 } d& N# R
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
* ]% j1 v |' q1 Y K' O F2 m4 P
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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