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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
1 { O& \5 S5 [
1 i5 f3 k# t& t/ L* z# W; t% r可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。3 s& {$ p- O" f. [3 W" J
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
5 A: C7 }" t# u8 M9 W0 h9 D' F6 O H+ t6 C. B' d) j* y. K
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装); ]$ h) b9 @9 K, e b% w
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 g3 f& B% j* i( x% e7 }7 n }
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
9 d# E! T7 q6 e7 x7 _; G! D7 h
/ [) w5 `% Q8 O* \! J3 c步骤 1. 新建一个 Python 文件
, Z* U5 A, b! d: g打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)& c3 w8 |) t' k* D2 D
把下面的代码复制进去。( k( Z* k/ _8 v6 _ G. S
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. x7 w i, i& r: h9 h+ b
: W8 I: h: U# |: w2 i! timport random
1 _ k1 c ]( t+ z! R3 Qimport argparse% p! i- D7 Z6 R" _& _
. d2 F. g |$ |: t- [' H# 初始化鞋子+ I" g0 r$ z5 H
def init_shoe(decks=8):
1 l" q& x) r s1 r9 o9 o3 g8 D' b # 每副牌52张,8副共416张9 p( B/ f! R2 _0 A* R! n
shoe = [] l( P( F& m, @: f4 A- P
for _ in range(decks):
# {9 h* |+ V& ]4 L1 s* C shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4" Q6 f- w" p0 ^) Z* y: s
random.shuffle(shoe)
+ T# U2 c" c8 T: v; H return shoe" i" _8 F A/ v. V+ A
9 p2 u$ q2 u3 L; G+ ]) Z# 发一手
' {6 L0 U" i) t1 U& Tdef deal_hand(shoe):
$ S# P7 m3 U7 E, j) ]2 }# { if len(shoe) < 6:
( f" _7 c" y' A3 e. T3 l' K L0 ?, Q shoe[:] = init_shoe()
5 r/ I& \9 M2 Y+ o6 u+ A return shoe.pop()
0 B! n; F# _0 @7 g$ v3 S- {3 h% m" u/ n! b( z6 B
# 模拟下注法 A
1 e/ C! p! A4 Z9 o; Mdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
5 w- W) g) L2 B profit = 0
' [6 q8 e* t) F0 L: R( Q commission_paid = 0
* y m8 t4 Q! t$ A( l4 W. r+ \ shoe = init_shoe()7 A) v, b. S3 M" e6 w
$ }+ w# c8 T3 k, ~
# 策略参数
5 y) Y' j- F" B ^+ d0 r5 B sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
5 Z0 ^7 w$ a c! ^$ @: T* u" t stage = 0
/ I& j7 X: R N- J target_side = "B" # 起手投注庄5 A' T# i l# p
) i3 _; {* K5 K" h* m6 ?3 S
while num_shoes > 0:! Q% f v3 b3 C8 ]/ o3 O/ Y# ~
result = deal_hand(shoe)# h4 n' f5 _8 \
& \/ B! p0 L3 [2 l) k- C( Z) S if result == 'T': 4 B5 \$ M. b: i" H4 x' \2 B
# 遇到和,不输不赢,重投4 d! }! c( p: i' ?
continue
) s6 n, H% i- Z% D; T
6 X! j* d5 R2 L# p; e1 ]7 l bet = sequence[stage]$ z' @5 l: B/ U4 s' ?
# C( D. s2 x/ z" y* j
if result == target_side:. B" ?/ g8 \. G8 K* ]8 b" r* _( K
# 赢
& z2 E! C' {# ]. Z& t! F) S& e( e win_amount = bet
" j: d' b3 \- E" T( u9 f; m if target_side == "B" and commission_on:) V/ ?# W) }- W* I8 S1 L
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水3 r- ?! K( G. g' ^* G2 T9 S
commission_paid += bet * 0.057 b$ ~5 j8 P( ]1 |$ f
profit += win_amount+ u) i& g2 \& P& y# G2 `1 y2 [
stage = 0 # reset2 u/ f y, u% E' H! g0 p0 ^
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
9 j9 f S1 n' D2 I+ e else: Q s. g, ]+ P" S! l# l: L7 p
# 输0 G9 U, b4 c1 ?; j3 [1 \2 K
profit -= bet
3 K/ S' ]) D1 j5 _. f+ V: x stage += 1
$ T6 v T( {! e if stage >= len(sequence):: B) l' h) d; p P' x+ e
stage = 0 # 断缆reset
6 B& l2 {# V: g; j& A5 g num_shoes -= 1
+ P1 m- E8 V" k* } h( ~' a7 b- S' T& n% Q! d
return profit, commission_paid
1 t% H% i; c! X/ ]
}( a" @- E6 W! ?' I3 z a3 z# 设置命令行解析
* L# l, A1 h8 {5 }def main():" O' W6 ]( I3 ^
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
& Q/ o; U# R7 z: D& H# b( B parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ `# c! ]4 q: H parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: ~4 S: v3 E( u: J+ ~3 K9 n4 I % n9 D- w5 H& j5 v# u& m4 M
args = parser.parse_args() R6 d y W! y4 Q) O T
4 V+ I7 e9 |' U+ i0 `/ ~ # 抽水开关:开启或关闭
0 T* g) f. x: {# r/ w commission_on = args.commission == 'on'% o7 c" T; V Y& |1 \3 f9 b
, }6 k" |% \/ ]) f! X result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" |' d ]% ]6 s& l" {: ` print(f"最终盈利: {result:.2f}") p7 v2 Y! Q l- c
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")4 Z8 Z3 ?; @/ F; R# d8 i
2 q) J: w) H9 a; A( Zif __name__ == "__main__":7 Z6 ^& K: v5 `' `6 Y
main()
' M% a" n3 u$ P7 R
& p* k& n+ P2 S( D! g' m- w1 T9 Z6 y3 j n6 S% t4 \$ v( @; `+ }
步骤 2. 运行- x2 a) M+ Q+ H1 r$ K2 P
; L6 o& y! u' G在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
' q* z5 _" n# ~( O2 V- Ecd C:\Users\你的名字\Desktop0 |& J# z' r# J
python baccarat_sim.py
7 I2 B! \- y5 a1 z$ t; X7 I4 B3 O6 v/ T. T( z! }+ B( s
输出会显示:
& U' @3 Y& d1 B2 d: C9 W. J2 F: i( b5 D
累计盈亏: xxx
) e7 P$ D0 Z3 q- Z" v累计抽水: yyy
' W$ w2 ?& N; i0 z( K9 d4 v-------------------------------------
: _9 r! l) B1 b+ p L, ~实例:试跑3次,
4 i6 d- t/ ~% \3 v3 A, YC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: Z4 p' c+ t4 k9 u3 P5 L最终盈利: -5360.35 3 Y5 }6 t) [% N* V/ T
累计抽水: 5176.35 / d; ^6 K5 @, }" U0 f3 o
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. |' r" v/ Q" p( x6 s6 ]/ `最终盈利: -5661.65 ) z4 ~( P C; r: u& V
累计抽水: 5174.65
+ _. N1 `( @' V K& B& ^2 [C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ?$ y" f6 `/ I' d8 u0 V2 I+ i
最终盈利: -4244.50
& _# Q+ K c4 b7 c2 b4 U累计抽水: 5176.50
5 N1 }$ ~. Y2 W4 ]$ S0 X! ]
* Q& H% K S5 J' T说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
4 J: K% a! M9 g# i$ o* T
- I$ X9 H+ w+ ~. u. o累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
# H0 Z4 Y9 Y5 C9 n
0 E8 s7 ~2 \9 b: L最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
" m: U# n/ Q W这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% V! q5 p/ x9 \1 Z7 v: L
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。) B2 f$ ]2 _5 L W% W$ I) V9 _1 [
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
( C8 |3 v, t+ \, P8 {# a# d& t/ ?
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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