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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
* a# Q, u/ C: \' S作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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7 T N4 b7 y d为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。) h* D! Z# I7 B9 A: W
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
* }: A1 o" T8 O: Y- A李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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* ?& H2 b* d9 I# J0 `但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent0 s$ ~8 ~3 w8 [( x3 u! N5 R6 f
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To B应用层
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: I1 z/ ^3 l2 m. N今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。# k( U' M7 h5 `; Y6 p. `
+ C0 E5 m! M& n6 I% ~( o2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?4 i, t* m$ V3 H. Q
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:/ c$ t8 ?/ W2 T, ]7 G
0 z/ Y. A0 |2 K$ B$ h+ N7 @太贵 H4 W2 I" v/ |
+ B- s! E$ q8 J没有记忆6 d2 [; q1 a, M, ~* ?2 F+ O
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不了解你是谁
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9 _0 R- K( ^ w; K( D+ H- K“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。* L& q( Y4 z1 e2 J7 w( f) `% Z
( H7 A, d: a+ R6 z! q& m' d: a“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”% `, n' \$ c0 G
# A7 z# ?3 F6 n# I+ L2 z; \所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。6 L% g, @; _4 b/ A" M+ _$ j
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”, P5 ~: l+ H5 n- @" t
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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$ z) n, j0 p8 s _+ Y& i8 {“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?$ B. G) E2 R# E) \8 K" p0 ?
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。3 h% V" p. N% I2 H" D) A( N$ i
i t: X8 G; E6 {' Z这才是突破。 e! m, ~6 u; t# g" p2 `' y
+ L: n' G$ i1 q5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
* ?! l. S) N8 R4 J# c5 L* w* g7 L李开复非常看好中国的三点:9 @4 X) X( y2 W( ^, ^
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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' i' B5 u7 ?3 l中国的模型成本比美国低很多。" c- R; C# j$ [7 K
, G; x1 l( Q/ _4 H: t2 H' `更重要的是——中国在开源方面领先了。, Z& W/ t# _5 o' y: M% L
3 l9 g0 h$ f$ N4 n Z" a: _6 }; Y“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
, s, `% F& ?/ N! b6 x' x6 ]从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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5 T3 `4 Q, z% D: g* g5 f: e$ K8 M“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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' `( g3 H5 F4 F这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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4 |6 G% p: L" Z% W; j D8 ]$ R7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”9 K# @8 v( ^% I; @7 F
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。* ^' @2 Y5 |3 t& Y# \8 N- U
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而且他们也有一个很现实的判断:
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”' k1 u; }5 E; n7 f
2 q4 p! \& m Z他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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5 S0 |/ a8 i* s% Z2 }, I8. AI公司下一步怎么赢?0 E$ h0 C6 E9 B5 {6 ]
最后他说了一句非常务实的话:
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' z3 D) V3 f3 z5 r“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”0 w) Y. T9 d! h h. g
$ ?4 U' Q, @% Z7 h1 ?# K* o4 }接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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