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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。2 {3 k1 J7 R7 R* a; b& \
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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一、英伟达:不是普通的芯片公司
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+ ~/ a* K& ?0 T' O' U咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。2 x$ K+ l# l: l* \6 J
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
& v! N4 e* \- E; m! X; n虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。. i1 D2 s* q- P
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。2 Z* B2 R! A! m+ J# I9 R
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。4 i, L# J7 ^+ o7 x% J$ T; C# Z/ L. k
% q% V9 h( k+ |- y0 k/ \- W# p2 d更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。# `0 z- S) ^( v" r3 T: W3 y
& O H+ f$ B. i8 d所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。4 y: c) ?& {) m
_' }4 ^8 P6 m7 E& W6 n二、算力成了新的“能源”
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* q2 M d& i% w# O4 Z很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
p) r. Z) ` e* V& A2 m+ D这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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当年的互联网公司分三类:
' {5 S- H# h; l% @: x3 g第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;5 y6 P$ g: f K8 @9 C
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;3 e. L; L0 z" Y5 l8 l( ^ e
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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+ E/ }+ L. Y$ r7 P- `6 r- y8 |5 ~结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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& A4 T! h, v" R2 _* D6 T' l那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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! y5 G1 @1 T- n: m比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。* N$ r2 M! j4 ?* x. L+ B* r$ T
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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表面上看像资本游戏,但你会发现:
- `; ~) z1 j4 a) U$ t" mOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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8 P1 }3 o {3 ?; w, g$ A5 W. p就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
) `6 v# J" r& _; s% P$ A+ L只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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7 ~) y' S$ K: `) ?- R4 p三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久, D( G J; M# |, K9 e+ `
4 z* k3 u5 {& \4 Y' q8 ?AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。$ ^' s) C O8 f3 b& O/ k7 ]
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。6 l- G# M8 P& y$ g
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
/ m6 ]6 V' k% t! Q5 E9 W原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。# }5 m( b& {+ z! w; s B
- q/ V$ z4 M6 L# A1 ?1 q3 V比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
- v* S3 Y" ?: z' s: o, ]又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。" N9 i: x6 a9 L) U \4 p/ P; U7 ^% a
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换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
* f- f+ u+ V, X [" w/ ^' M7 m- t: {0 v而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。' O; b' ~- a! Y' L% x% k8 c/ I
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