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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
# N8 b, `% e' V4 N9 g6 t' T
5 e+ a0 _+ W+ K可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。" I3 H$ E$ J1 l
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
# x* B9 W) V0 @2 u- N4 m" o" l( `0 ?) J3 \+ T& ^1 f
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)8 Z! X' j$ Q4 t+ Q8 K, t
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。" ?9 ^: k9 a8 Y
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 r2 X+ x! {2 @ w( c6 A) c+ f# N" \
步骤 1. 新建一个 Python 文件! [) w, K+ v! Y) |( n
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
, H5 h6 w6 h* s& ^% F1 v$ L把下面的代码复制进去。" N* a/ T* [/ d- g1 ~, p
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。 b1 K! g( C" Z% r {' e! w
& f& G- @' W4 I p# \1 Z* Cimport random
' f$ @! R2 \+ G3 y) ]! |/ ?1 s! Eimport argparse) \/ e n* E6 m
) g7 X5 ?: Z& L6 L; ]# 初始化鞋子
3 m( r9 D1 @+ f5 o/ I0 Ndef init_shoe(decks=8):
9 b( o! d6 v1 H! B # 每副牌52张,8副共416张
! f e* ~0 J3 M5 B shoe = []. Y: U, F& ]8 M
for _ in range(decks):; B+ a" W- O) h. q
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
' J2 k/ O {* z# E* Y random.shuffle(shoe)+ K& r0 T: e: p# U x9 ~6 u
return shoe' `; K) _: Z( ?, ]9 ^ X
9 i5 j& E3 F$ `( a8 `+ \" }8 F) |
# 发一手
/ {7 V/ j, ?2 p+ r! |+ i9 sdef deal_hand(shoe):
* v4 k+ s. ~- ]& Q f3 O if len(shoe) < 6:. k4 @6 N: r3 R6 {' |
shoe[:] = init_shoe()
# s6 J; a) w7 N8 R2 @: G return shoe.pop()) a4 {9 T. G5 u& r9 W$ h; k. o: Y4 R
U: Y, n6 m/ j2 _( x- W) v
# 模拟下注法 A: A+ C4 L+ a" W; C8 q# C
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):$ v- P4 L& C+ j' C6 e
profit = 0
1 m3 n9 S4 b3 C$ G' i5 G commission_paid = 0+ l. b1 J f: f8 G/ p
shoe = init_shoe()
' v) G4 u1 j, [$ I& |2 r0 s 0 F" D: y6 D- n8 w2 q
# 策略参数( h9 d9 `- ^8 `' Y3 E
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级4 v1 k% E, J% g0 E# ~1 t, {+ U
stage = 0
, P1 k( w, p7 K4 J: h target_side = "B" # 起手投注庄7 t* [' |! O& m: ^0 b) m
6 K6 m) ], J5 g3 e8 X
while num_shoes > 0:, l2 _2 H% x# @ T+ ^5 [9 B
result = deal_hand(shoe)
$ h* Z) \* Q3 e" C6 J, L: I. p: q9 q' B1 R; A" E! Y5 o2 Y# i0 p
if result == 'T':
) s6 J" a9 v( k- z* p- w2 Z; B # 遇到和,不输不赢,重投
5 p0 x( i; f- ?+ b9 H2 r) Q continue
6 B; }! N+ a' {( P9 }" ]) G+ M( t- q. n6 k0 |8 o
bet = sequence[stage]
% [% x2 k9 R% p' H* C- _6 ]
! e+ k. |; `! l; e if result == target_side:3 }5 Z( K, Y* ?$ F6 ~3 `! h% @
# 赢
- l) Q3 s7 a3 q win_amount = bet
$ y) [ O7 D* ^4 d+ j1 K if target_side == "B" and commission_on:
z/ ^% u( f8 b2 n' r win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水/ ?0 F# \6 j& ~9 \/ V' z' y4 i
commission_paid += bet * 0.05
& R; _0 r( \7 d4 w profit += win_amount- t5 K, u) z8 i% N' F% ^% z2 a5 Q B
stage = 0 # reset' F( E7 f2 `4 U+ b3 U! y" B
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)' J9 i; P7 a2 c: o M: i0 O
else:7 n5 e; {' E. C1 N+ m# M" V& y
# 输: [) R: }. k. r H
profit -= bet @- s3 Z y, J# X, R
stage += 1
1 U v! A' X) {! J# k if stage >= len(sequence):
1 N }# V5 n8 `" i7 R stage = 0 # 断缆reset
& C* D' e7 |& H/ A! X+ C" N: | num_shoes -= 1. f. M& d5 a- D/ M) k) t& w
: T$ R6 O$ U d! {7 R/ g/ R" A return profit, commission_paid- b3 ]: F7 l5 Z6 v7 Z1 ^
' g5 m# l! F& ^4 ^6 w- e
# 设置命令行解析
+ \, x7 L0 \, s- w* i0 D" Q [def main():
$ \ O, z3 }/ L, J) U: k+ C parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ t* G- k' M, \3 j# p/ x, i6 K$ V" g7 ~
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 H! R+ a; ]# G parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: k" Q& k2 `8 k$ G! {* A * w+ {, w$ t" ^) u: w' ^$ x# {
args = parser.parse_args()1 \- N2 _" D, E& x
6 O, e, ~1 S/ Y, E! K # 抽水开关:开启或关闭
- p% T- p# c4 k: E6 \$ q6 e! u; u- U commission_on = args.commission == 'on'0 F2 t, V2 ~: q; A8 X0 ^
! Z+ Q/ L" l! ~$ ]# B+ W
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 C' f3 H( r1 P0 S' _
print(f"最终盈利: {result:.2f}")4 G' X" e% w$ O7 ~
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")3 m6 A5 I, o* k# }$ v+ `
& c+ a9 s8 V! S4 V+ C7 @if __name__ == "__main__":
* w: E. I' W1 o) |" A" O/ f main()& |3 W8 h2 z, b# _& c# ~4 A
0 q: y3 D+ i' s$ Y" \* W. _
H/ p& h( c3 C& I0 F( a4 M步骤 2. 运行) {4 g4 ?- m' i8 ?5 e0 t
- k0 i: ^7 ^& q& B4 ] p# q% H
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:6 C3 D" U' g" y, Z8 d
cd C:\Users\你的名字\Desktop3 T; ^7 O- @) {" b+ W# {
python baccarat_sim.py/ M; Y h1 T1 g: [2 `; V& B/ E
9 E: H* ~0 ~6 e+ Z+ j1 m
输出会显示:. h/ Z$ S% x0 q5 J% y1 P) |+ |
2 D, i# h2 I3 ~, ~& F' v( s累计盈亏: xxx: N! j, H) W8 O! c: ]: x
累计抽水: yyy
) z: L. v' n# u2 F' w( _, D-------------------------------------
8 r; }% O3 X! ^ A实例:试跑3次,
! x8 H& V. Q6 X/ _7 ^4 o1 y2 D2 a- aC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , \. X% p! Z, {- x
最终盈利: -5360.35 / e& K9 s, R9 x* j
累计抽水: 5176.35
; Y: D7 o% a! A, I- X$ _C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
* k9 ~" [3 O0 V# }最终盈利: -5661.65 # Z+ h: j, Z P5 d- H/ Y6 I
累计抽水: 5174.65 - X% T# _0 \. ] I
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py O; D/ J& {3 o( Q- n( y
最终盈利: -4244.50
# Z7 @* F5 |" i累计抽水: 5176.50
( z2 u/ q7 o. C, B1 C1 z6 w* k+ Y2 h( N" U4 b* r J* ?0 a
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:) b; z4 e+ S# b! t; A) f# ]
$ c, p, M5 D4 | \) B( X
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
7 h5 ~4 E" ?/ G/ y) Q! \2 `) n/ F' f
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
- R0 ]0 b9 A& b这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
% t) v: S/ ]) ]$ o人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
9 u' E$ P* e" S0 B/ x B但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。/ O* I0 x! S) d6 W+ y/ A
# {* t7 x! k7 X
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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