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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。4 y6 Y8 g9 T. |% n' w
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
5 Y. P7 L. B/ f. {+ x3 U1 T3 r2 G% |/ ~: N8 {  H3 L
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层; \6 E% \# S5 Y- U$ \
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
4 M* }1 |; l1 Z3 o5 a1 T6 m- Y% z1 N
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:( z, E0 V# K2 C& }. m9 F

5 G9 y( w9 a/ [8 q, a! h0 A- JAI Agent
9 e1 ]: m! P4 v  Q
0 s  S! }# I1 i6 x; B: _( `. b% u# Z) nTo B应用层8 e2 v: Z) |$ K1 C; d; }& X
6 S; u8 d  T, G  n3 X' f2 s- z* `
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
3 }: G9 e! i: Q$ C3 L3 p
; O2 w- C2 X( m- q% H, K1 g2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?( F+ B9 Y1 v3 Q6 [& ^( S
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
( L( K4 y8 F) v& W) A. q# `# }- \" n* I. b
太贵
: m/ e0 U: \1 E( g" Q% t6 R  C/ `5 V* B5 j+ E- V" M
没有记忆& W; Y; M9 R' b6 d* ?
6 w# X6 O6 R, R3 X- X; [6 ]% D
不了解你是谁% ^4 E9 h/ {/ w6 A" ~
8 N6 e7 ^( n2 {; O% Y  A+ c
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。
1 H4 P+ n' \  I/ r) O; \9 a
* K. z7 r; B0 ?0 ~, [# _“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
$ w" J% e) ^' u  T
8 j: O( h* G2 K' v  b  L+ ^9 m& ^) H( `所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。/ I# Y4 V9 b. W8 o* j1 o0 }

8 j- C- J! y' {. Z; l0 n0 n7 Z3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”) @; K8 p. Y/ u# h' l: |
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:' J$ `* ]7 l( ^% o: E6 o/ x) t4 w2 s

8 I& r* i/ L9 Z) o0 ?“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
8 U$ P# q  S. N( n  K
- }% u8 F9 A+ c. g' A" v) x. E所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。  W2 ]( I$ Q* w8 \* `8 u# g: }
- v7 s1 W9 x7 e& H9 i$ X
4. 为什么说这是AI Agent的元年?% ~3 R7 [5 }9 N# ?
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
; l! [& v1 o+ S% G6 n, n5 f3 [  |% I. \
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。" Q' U# F  v# h/ l) ?6 ]

, R/ }, x5 v8 i7 H这才是突破。
: a, \- `! p# S$ j+ ]: W) S6 K4 H/ l' ^( D* y
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本; t: o3 Q0 }0 |% y" S# r$ }1 |
李开复非常看好中国的三点:
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。' ]3 K( O2 Z! C) @' X
1 L/ K$ P* N" k  t
中国的模型成本比美国低很多。
1 U. J, f6 o* W/ G3 L0 J
; u, C* y  \3 c1 R+ ?+ g; {更重要的是——中国在开源方面领先了。
9 g+ u+ }6 I3 t0 `. N( c( k" z8 U: {9 U- @( x  J7 \9 `
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。* n/ W6 @! w: w6 n) W4 z

8 Y1 U& ~* z. T: j/ c) u! D" Q6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
7 O1 H# v& U6 r+ k4 b# M# B6 r0 n从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:  n- t4 g+ g# R5 m

( E  P2 \, D: l“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
7 |# g% |( G8 Z3 g: M0 _- A0 a6 A7 x2 \6 `1 l- D
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
$ E! {& Q& O9 |# i* q4 H- t4 n5 o4 m6 R" {% d; ]4 P
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
# G% R, j1 e2 x9 S现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。4 `  X: ^6 Q6 ^. s9 r; r) `* B2 f
: n- h4 s3 O3 N# t3 m5 A
而且他们也有一个很现实的判断:' k; @0 l5 h0 z
3 K* o7 L! B! Q# ^! s
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”5 _2 H& e- ~& g/ E; b/ [
; M8 t6 B7 d* o, z4 _) C
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。4 E7 r6 J! g  X9 x* `

$ }$ ]. M0 F1 f* {8 j8. AI公司下一步怎么赢?6 g8 V) [- N' V0 t( x
最后他说了一句非常务实的话:
: v  E! q9 i5 L. R* r- `# a: x' j+ A9 d
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
/ M5 b/ l  r' M5 _3 o
6 E# W' H7 T  }& o+ d8 U接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。6 v. a7 `% k5 `( o4 Y

- J% J2 Z7 c, C- e* n
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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